引言
APM，Application Performance Managment的缩写，即：“应用性能管理”。现代的APM体系，基本都是参考Google的《Dapper，大规模分布式系统的跟踪系统》的体系来实践的。
随着中台、微服务、云原生架构的流行，应用系统本身正变得越来越难以管理，终端用户的一次请求往往需要涉及到多个服务，因此服务性能监控和问题排查就变得异常的复杂。不同的服务可能由不同国家，不同团队，和不同编程语言来实现。服务可能部署在成千上万台服务器，跨越不同机房，不同数据中心。
此时需要一个可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题，这就是APM系统。
Metrics、Tracing和Logging是APM中三个主要的概念，Metrics、Tracing和Logging是有交叠的地方。从左边线条的箭头方向看成本会越来越高。Metrics、Tracing和Logging三者之间的成本关系（以存储成本计算）：
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Metrics 更节省存储资源，因为数据会被聚合后存储。
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Logging 需要的存储空间最大，成本最高。
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Tracing 也是存储大户，由于它的业务特点可以采样，所以总体存储成本则介于两者之间。
市面上产品：
- Apache Skywalking
- ELK stack
- prometheus
- open-falcon
- Sensu
- pinpoint
- zipkin